th ▾

API แบบไม่มีเซ็นเซอร์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

สร้างคีย์
unfilteredaichatgpt.com

เอกสาร API

เริ่มสร้างเนื้อหาที่ไม่มีการกรองด้วย LLM แบบ open-weight ของเราภายในไม่กี่นาทีโดยใช้โค้ดที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

ใช้คีย์ API เฉพาะของคุณพร้อม base URL https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1 เพื่อตรวจสอบสิทธิ์การร้องขอ คีย์ของคุณจะถูกสร้างทันทีหลังจากสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล

  • ส่งคีย์ใน Authorization header เป็น Bearer token
  • ไม่ต้องสมัครสมาชิก; เครดิตจะถูกหักตามโทเค็น
curl https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available api endpoints and rate limits"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

ส่งพรอมต์ของคุณไปยัง /v1/chat/completions เอนด์พอยต์สำหรับรับข้อความตอบกลับ ID ของโมเดลคือ uncensored.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

endpoint นี้ยอมรับข้อความ chat มาตรฐาน มันไม่รองรับ embeddings รูปภาพ หรือเสียง

GET /v1/models

Query /v1/models เพื่อตรวจสอบโมเดลที่มีอยู่ คุณจะเห็น uncensored model listed.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เอนด์พอยต์นี้ยืนยันว่าการเชื่อมต่อของคุณใช้งานอยู่และผ่านการตรวจสอบสิทธิ์อย่างถูกต้อง

พารามิเตอร์: Temperature, Top P และ Tools

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ด้วย temperature และ top_p. ใช้ tools สำหรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"} สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง โมเดลจะละเว้นตัวกรองเนื้อหาสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. รับส่วนต่างๆ ผ่านเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อมูลการใช้งานโทเค็นรวมอยู่ในชิ้นสุดท้าย สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับการเอาต์พุตที่ยาวนาน

อัตราจำกัดและโควตา

คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกัน 8 คำขอต่อคีย์

ร่างกายคำขอต้องไม่เกิน 8 MB ข้อผิดพลาดเช่น 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง) หรือ 402 (ไม่มีเครดิต) จะคืนค่าทันทีโดยไม่ใช้เครดิต

คำถามที่พบบ่อย

นี่คือ API ของ ChatGPT อย่างเป็นทางการหรือไม่?

ไม่ เราใช้ LLM uncensored แบบ open-weight ของเราเอง ซึ่งเข้ากันได้กับ SDK ของ OpenAI แต่ไม่ใช่ GPT

โมเดลรองรับบริบทได้เท่าไหร่?

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token สำหรับ input และ output รวมกัน

เกิดอะไรขึ้นถ้าฉันชนขีดจำกัดอัตราการใช้งาน?

คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 รอก่อนลองใหม่ หรืออัปเกรดบัญชีของคุณหากมี

เข้าถึงคีย์ของคุณทันที

ลงทะเบียน รับคีย์ของคุณ อัปเดต URL พื้นฐาน นั่นครอบคลุมการตั้งค่าทั้งหมด

สร้างคีย์