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API sans cendre compatible OpenAI

Créez des clés
unfilteredaichatgpt.com

Documentation API

Commencez à générer du contenu avec notre LLM à poids ouverts en quelques minutes en utilisant du code standard compatible OpenAI.

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API unique avec l'URL de base https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1 pour authentifier les requêtes. Votre clé est générée immédiatement après l’inscription via Google ou par e-mail.

  • Passez la clé dans le Authorization en-tête en tant que jeton Bearer.
  • Aucun abonnement n'est requis ; le crédit est déduit par jeton.
curl https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available api endpoints and rate limits"}]
  }'

POST /v1/chat/completions

Envoyez votre prompt au /v1/chat/completions point de terminaison pour recevoir des réponses textuelles. L'ID du modèle est toujours uncensored.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ce point de terminaison accepte des messages de chat standard. Il ne prend pas en charge les embeddings, les images ou l'audio.

GET /v1/models

Requête /v1/models à vérifier les modèles disponibles. Vous verrez le uncensored le modèle répertorié.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ce point de terminaison confirme que votre connexion est active et que l'authentification est correcte.

Paramètres : Température, Top P et Outils

Contrôlez la créativité avec temperature et top_p. Utilisez tools pour l'appel de fonction.

Définir response_format à {"type": "json_object"} pour une sortie structurée. Le modèle ignore les filtres de contenu pour les sujets adultes légaux.

Réponses en streaming (SSE)

Activez le streaming en définissant stream: true. Recevez des chunks via les Server-Sent Events.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Les données d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier chunk. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Limites de débit et quotas

Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé.

Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Les erreurs comme 401 (clé invalide) ou 402 (pas de crédit) sont renvoyées immédiatement sans consommer de crédit.

Questions fréquemment posées

S'agit-il de l'API officielle ChatGPT ?

Non. Nous exécutons notre propre LLM sans censure à poids ouverts. Il est compatible avec le SDK OpenAI mais n’est pas GPT.

Quelle quantité de contexte le modèle prend-il en charge ?

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour l'ensemble des entrées et des sorties.

Que se passe-t-il si je touche la limite de taux ?

Vous recevrez une erreur 429. Attendez avant de réessayer, ou mettez à niveau votre compte si disponible.

Accédez à votre clé instantanément

Inscrivez-vous, récupérez votre clé, mettez à jour l'URL de base. Cela couvre toute la configuration.

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